教育部學位管理與研究生教育司負責人就《關于“雙一流”建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》答記者問
近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），教育部學位管理與研究生教育司負責人就有關問題回答了記者提問。
1.請問三部委制定出臺《意見》的背景和目的是什么？
答：2018年10月，習近平總書記主持政治局集體學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。教育部深入貫徹習近平總書記重要講話精神，以及《國務院關于印發(fā)新一代人工智能規(guī)劃的通知》精神，此前印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，提出并持續(xù)實施一些列重要舉措。“雙一流”建設高校在相關學科建設、開展高水平科學研究、創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)模式等方面有良好的基礎，要在促進學科交叉融合、加強人工智能領域研究生培養(yǎng)方面率先示范、取得突破。
近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，高校人工智能相關學科建設和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距，主要表現(xiàn)在高層次領軍人才、創(chuàng)新團隊和跨學科創(chuàng)新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片等方面突破較少，復合型人才培養(yǎng)導向性不強，高校和企業(yè)的產學研合作缺乏有效的激勵機制等方面。
三部委聯(lián)合印發(fā)《意見》，就是要深入貫徹落實黨中央、國務院的重大決策部署，根據(jù)新形勢新任務的要求，針對現(xiàn)狀與問題，著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、推動策略和具體舉措上進一步創(chuàng)新突破。
2.《意見》的指導思想和基本理念是什么？
答：《意見》堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，依托“雙一流”建設，深化人工智能內涵，促進學科融合，著力提升人工智能領域研究生培養(yǎng)水平。一方面，以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yǎng)”為基本原則，瞄準“理論、算法、平臺、芯片和應用”等急、斷、缺的短板領域，構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系。另一方面，探索深度融合的學科建設和人才培養(yǎng)新模式，適度擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模，為我國搶占世界科技前沿，取得人工智能領域引領性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。
3.可否進一步介紹一下《意見》中的推動策略有何特點？
答：《意見》特別重視多維融合的推動策略。一是學科建設強調“融合發(fā)展”，健全學科設置機制，以學科重大理論和實踐應用問題為牽引，促進人工智能方法與技術向更多學科滲透融合；二是人才培養(yǎng)模式強調“復合培養(yǎng)”，探索以問題為導向的學科交叉人才培養(yǎng)模式，深化產教融合，制定個性化培養(yǎng)方案，大力提升研究生創(chuàng)新和實踐能力；三是課程體系建設強調“精密耦合”，以“全鏈條”“開放式”“個性化”為目標，打造人工智能核心知識課程體系和應用模塊課程；四是評價機制強調“組合創(chuàng)新”，以成果評價為突破口，科學評價論文、專利、軟件著作權等多種成果形式，推進不同類型研究生的分類評價機制，構建有利于教師開展學科交叉研究的人才評價機制。
4.三部委下一步還要采取哪些具體的舉措？
答：下一步，三部委將根據(jù)《意見》開展一系列創(chuàng)新舉措，促進“雙一流”建設高校加強學科交叉融合，提高人工智能領域研究生培養(yǎng)能力。一是健全以人工智能基礎理論和產業(yè)發(fā)展需求為導向的學科專業(yè)結構動態(tài)調整機制，有條件的高�？筛鶕�(jù)經濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設置人工智能交叉學科；二是支持高校與人工智能領域骨干企業(yè)、產業(yè)化基地和地方政府設立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目，建立任務驅動的跨行業(yè)跨學科導師團隊，促進科研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和博士生聯(lián)合培養(yǎng)；三是設立國家人工智能產教融合創(chuàng)新平臺，聚焦人工智能重大問題和突破方向，實行聯(lián)合科研攻關和融合育人；四是健全學位質量保障機制，設立跨學科評議專家組，設置專門的評議要素，鼓勵高校開展自我評估，支持學會、行業(yè)協(xié)會開展第三方評價，合理借鑒國際評估；五是教育部將加強政策措施統(tǒng)籌協(xié)調，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，指導高校實施人才培養(yǎng)專項計劃，及時總結推廣可復制的經驗和做法。
來源：教育部